● 複数の要素を連係運転させる。
各要素のインプット・アウトプットを制御によって調整しないと、要素間に大きなバッファーをもたせないといけない。バッファー容量(ひいては、全体の容積)の小型化には、性能が高い需給制御が必要である。
● ひとつの要素を維持する、運転を操作する。
ガバナー(調速機)・エンジンコントロールユニットなど。
・多くの測定パラメーターから最適な制御パラメーターを、速い応答速度で求める必要がある場合、
・制御パラメーターを要素に与えてから、それが運転に影響を及ぼすまでに時間が掛かり、要素の内部状態に関して未来予測が必要な場合、
には、制御計算機に高い能力が要求される。
性能の極大化(トレードオフを解決して、パラメータを決定)。
最高性能試験
使用者(管理者)へのPR、作業者・使用者(運転者)への作業説明。
関連:
大熊 康之 : 軍事システムエンジニアリング―イージスからネットワーク中心の戦闘まで、いかにシステムコンセプトは創出されたか (かや書房, 2006) p.75～.
有人宇宙船において、目的地につくまで、乗組員は制御器にすぎない。宇宙船は巨大なエネルギーを持ち、エネルギーを制御できなくなった時、乗組員は確実に死ぬ。
有人宇宙船の実現に求められることは、
安全性 と 説明性
である。
後者は、
・乗組員の人権を侵したと批難されず、
・事業を主導する政権の政治的リスクを極小化する
ほどに「手を尽くした」と大多数の人に認知されるだけの説明性である。
部品の取り替えをしない前提の設計をする場合には、
取り替え作業の失敗が発生しないという理由で、信頼度が低い設計をしてはならない。
部品を取り替えなくても部品が健全であり続ける、信頼度が高い設計をすべきである。
類型がみられる。
弁証法 – Wikipedia [2011年7月8日 (金) 20:39 の版]
「ミネルヴァの梟（ふくろう）」の例えで有名な、『法の哲学』の序文でも端的に述べられているように、ヘーゲルに言わせれば、哲学は、常に現実を後追いしているに過ぎない。現実の歴史がその形成過程を終えてから、ようやくそれを反映するように観念的な知的王国としての哲学が築かれる（「ミネルヴァの梟は黄昏に飛び立つ」）のであって、「哲学の到来はいつも遅すぎる」し、決して「あるべき世界」を教えてくれるようなものでもない。
ヘンリー・ペトロスキー=著, 中島 秀人・綾野 博之=訳 : 橋はなぜ落ちたのか―設計の失敗学 (朝日選書, 2001) p.110.
数学者や科学者達が必ずしも思い出したがらない事実だが、技術の相当数はまず成功した後にその理論的理解が生まれたのである。もちろん古典的な例は蒸気機関であり、熱力学の工学が成立するはるか以前にそれは発明され、高度の信頼性にまで発展した。実際、動く蒸気機関という人工物自体が、その動作についての理論を呼び起こしたのである。
「製品の技術思想」とは、その製品に関して「こうである」と自信を持って断定できる思想 * である。
技術思想は、その製品において最大限に重視されている。対して、技術思想に反する思想は、その製品において否定・軽視・無視されている。
技術思想は、その製品の長所とどうしようもならない短所を示唆する。
その製品の開発者でない人にとって、製品そのものから技術思想を知ることは、逆解析作業であり、困難を伴う。
* 「自信を持って断定できる思想」として、たとえば、以下を挙げることができる。
・コンセプト
・ターゲットとする市場
・「AでBする」という簡単な主語述語関係
・「AとBを組み合わせる」という簡単な組み合わせ構成
3D-CAD・CAE の説明をしてくれた人が言いたかったのは、こういうことなのだろう。
従来の設計 (2D-CAD を使った設計)
設計手法：
数少ない条件のみ評価の対象にし、それらに関して最適な解を目指すことによって、評価外の条件が加わっても全体として合格できる。
3D-CAD・CAE を使った設計
設計手法：
(合格できる設計解の領域にまで短時間で達し、その後は) さまよいながら設計する。数多い条件を評価の対象にし、合格した複数の設計解を比較して採用する設計解を決定する。
採用される設計解：
いろいろな方向から多様な情報を含むモデルを見て、最適の近傍にある設計解。
最近の新技術が向いている一つの方向は、「試行錯誤を削減して、最適化を実施する」方法の構築である。
すなわち、
・試行に必要な時間やコストの削減 (:コンピュータシミュレーション、模型試作など)
・試行回数の削減(:品質工学など)、最適化の自動化、最適化を解析的に実施する方法の構築
である。
試行錯誤は、最適化のひとつの手段である。試行錯誤の成果は、最適化である。
ある機械において、その座標軸方向を決めたのは人であり、その座標軸方向が、あなたが思い描いている座標軸方向と同じであるとは限らない。
だから、機械の大きさを理解するには、
縦×横×高さ や 幅×奥行き×高さ の値だけではなく、
たとえば、
・外部配管との取り合いは、どの面からされるのか、
・操作盤・表示器はどの面にあるのか、
・標準とは違う向きの設置も可能ではないのか、
を理解しなければならない。