投稿者: takagi1

デジタル部 2016/ 8/29～ 9/ 2、ゲスト: 岩淵技術商事 執行役員 岡島 康憲 さん

Crimson FM デジタル部 2016/ 8/29～ 9/ 2:

岩淵技術商事 執行役員 岡島 康憲 さん:

自己紹介 – Yasunori Okajima

岩淵技術商事株式会社 (I.W. Technology Firm, Inc.)

DMM.make AKIBA – ハードウェアコワーキング

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岡島康憲 岩淵技術商事株式会社 | Eight プロフィール

（前編）DMM.make AKIBA 運営サポート 岡島康憲さん「ハードウェアベンチャーはやらないほうがいいですよ」と人にはアドバイスしています – astavision
（後編）DMM.make AKIBA 運営サポート 岡島 康憲さん「今後のIoT分野には『バイオ』と『人工知能』の人たちが来たらもっと面白くなると思います」 – astavision

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工学系高等教育と日本式技術者の関係 ――現代日本「ものづくり」の背景――

一般教養は何に活かされるか。

専門科目(工学)は何に活かされるか。

● 一般教養 (人間の脳で言えば、大脳旧皮質にあたる):

教養は、ムスビに活かされ、個を連携させ 全体を推進させるために活かされる。

学術・教養は「結び技」である

学術・教養は「結び技」である。社会に出た後、取り扱う商品や専門技術の範囲内に閉じこもらず、それらを連携させて、全体を推進させていくためには、学術・教養の修養が必要である。

ムスビと「ものづくり」

ムスビの物語を重視する精神によって引き起こされる製造者の行動様式が、「ものづくり」である。

● 専門科目 (人間の脳で言えば、大脳新皮質にあたる):

工学は、社会進化に活かされる。

松下村塾――吉田松陰と山尾庸三と工学の誕生

「エンジニアとは、社会進化の旗手であり、生涯、研究・創作していく専門職である」

「天使か悪魔か 羽生善治 人工知能を探る」まとめ

NHKスペシャル「天使か悪魔か 羽生善治 人工知能を探る」(2016/5/15放送):

「将棋が強くなるということは、たくさんの手を考えなくて済むようになること」―― 羽生 善治 三冠

3つの知性

NHKスペシャル「天使か悪魔か 羽生善治 人工知能を探る」(2016/5/15放送)において、イギリスの人工知能学者デミス・ハサビスは、こう語った： 「私が目指すのは、何でもできる「究極の人工知能」です。実現すれば科学を急速に進歩させ、社会のあらゆる問題を解決できるでしょう」。

感情地図

関連:
「将棋が強くなるということは、たくさんの手を考えなくて済むようになること」(by羽生善治) : バーリトゥード日記

【ＮＨＫスペシャル】天使か悪魔か 羽生善治 人工知能を探る｜じゅにあのTV視聴録

デジタル部 2016/ 8/15～19、ゲスト: Web編集者 塩谷 舞 さん

Crimson FM デジタル部 2016/ 8/15～19:

Web編集者 塩谷 舞 さん:
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投稿: 2016/12/17
更新: 2017/ 3/18

感情地図

NHKスペシャル「天使か悪魔か 羽生善治 人工知能を探る」(2016/5/15放送)において、「Pepper (ペッパー)」の試作機(特別仕様)が紹介されていた。

この試作機は、状況に応じてホルモンに相当する7種類の数値が変化し、その組み合わせで人間のような複雑な感情を作り出そうとしている、とのことだった。

　　「感情地図」
　　ITpro Report – ［脳に挑む人工知能13］なぜロボットに感情が必要なのか、ソフトバンクの熟慮（下）：ITpro

　　PST: 定量精神分析研究の動向

「感情地図」は、心理学辞典などから抜き出した約4500語の感情表現を、英訳出来た限界である223のジャンルにわけ、それを円形のダイアグラムにまとめたものです。

さらに、脳内伝達物質、ホルモンなどと情動の関係を、論文調査によりマトリックスにまとめることで、その構造を明らかにしました。そうして得られた、脳と「感情地図」との関係を図示したのが下の図です。

私は、大学 1回生のときに、AIBOに心はあるか という(拙い)レポートを書いたが、その時は、内部変数が生み出すのは人為的に単純化された感情もどきであった。

現在は、調査に基づいて、ヒトの感情のモデル化ができている。

しかし、内部変数を(主には) 7つしか使わないので、AIBO と、仕組みはあまり変わっていないのだろう。

関連:
【神崎洋治のロボットの衝撃 vol.27】人工知能ロボット「Pepper」の感情生成エンジンのしくみとメカニズム | ロボスタ

デジタル部 2016/ 8/ 8～12、ゲスト: 東大松尾研 鈴木 雅大 さんと、(株)PARTY 宮本 優一 さん

Crimson FM デジタル部 2016/ 8/ 8～12:

東京大学松尾研究室 博士2年 鈴木 雅大 さん:
Suzuki Deep Learning JP

東京大学松尾研究室

株式会社PARTY リサーチエンジニア 宮本 優一 さん:
PARTY Blog: NEW PARTY PEOPLE: Yuichi Miyamoto! Hiroshi Yamanaka!

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航空幕僚長による、失敗原因のカテゴリー分け

原因のカテゴリー

・ドジ … 知識や経験を有さないものによるミス
(対策: 教育及び指導)

・ポカ … 知識や経験を有する者によるミス(何かに気を取られた等)
(対策: 何故事故が生起したのかを組織(皆)で考えること)

・チョンボ … 根拠のない自信等によるいい加減な行為によるミス
(対策: 躾)

デジタル部 2016/ 8/ 1～ 5、ゲスト: (株)トレタ CTO 増井 雄一郎 さん

Crimson FM デジタル部 2016/ 8/ 1～ 5:

(株)トレタ CTO 増井 雄一郎 さん:
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