数値流体力学では、ミクロ(瞬間・局所)の状態をアウトプットできる。
しかし、一般に求められることは、マクロの改善に供することである。
工業的には、ものの破壊につながるような現象が局所的に生じない限り *、ミクロだけを知る実利はない。
マクロにあたる熱輸送総量・化学反応による生成物総量などのアウトプットにつなげることが必要である。
* 気象分野では、ものの破壊につながるような現象が局所的に起こりやすい(局所的な暴風・豪雨)ため、ミクロを知ることの需要が高い。
数値流体力学では、ミクロ(瞬間・局所)の状態をアウトプットできる。
しかし、一般に求められることは、マクロの改善に供することである。
工業的には、ものの破壊につながるような現象が局所的に生じない限り *、ミクロだけを知る実利はない。
マクロにあたる熱輸送総量・化学反応による生成物総量などのアウトプットにつなげることが必要である。
* 気象分野では、ものの破壊につながるような現象が局所的に起こりやすい(局所的な暴風・豪雨)ため、ミクロを知ることの需要が高い。
マクロ現象を知るためにミクロ(瞬間・局所)を測定する場合、そのミクロがマクロ現象を代表しているかどうかが問題になる。
部品間に隙間をもった機械の場合、d2y/dt2 の符号反転時には、接触していた隙間が離れ、部品(局所)が無負荷で隙間幅を移動できるようになるため、ミクロ測定から推測されるマクロ値の信頼度は低い。