[黒396]
・サンプリングバイアス: データの収集方法が適切でないなどにより、収集したデータがある範囲に偏ること。
・アルゴリズムバイアス: 学習済みモデルの予測値がある範囲に偏ること。
・露出バイアス [テ233]
関連:
・ドメインシフト: 新しく観測されるデータの分布が、訓練データの分布とずれること。
参考文献: ***は、ページ番号。
[テ***] 『深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト』第3版
[黒***] 『徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集』第3版