FCN (Fully Convolution Network)

FCN (Fully Convolution Network)[黒386]
セマンティックセグメンテーション※に用いられる。全結合層を持たない。(プーリング層、畳み込み層、出力層は持つ)

セングメンテーションタスク
[テ263]
画像の画素ごとに識別するタスク
・(※)セマンティックセグメンテーション: 画像全体を対象。一人一人の分離は不可。{PSPNet、U-Net、SegNet [黒378]、DeepLabV3 (Google開発。Atrous convolutionを採用) [テ318]}
・インスタンスセグメンテーション: 物体検出した領域を対象。一人一人の分離が可。{Mask R-CNN [黒378]}
・パノプティックセグメンテーション: 個々の物体は分離。建物・道路などはひとまとめ。

参考文献: ***は、ページ番号。
[テ***] 『深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト』第3版
[黒***] 『徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集』第3版

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