[テ166]
データセットに含まれるデータ件数が少ない時に効果的。
←→ホールドアウト検証: 普通の方法(訓練データとテストデータを固定) [黒76]
参考文献: ***は、ページ番号。
[テ***] 『深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト』第3版
[黒***] 『徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集』第3版
[テ166]
データセットに含まれるデータ件数が少ない時に効果的。
←→ホールドアウト検証: 普通の方法(訓練データとテストデータを固定) [黒76]
参考文献: ***は、ページ番号。
[テ***] 『深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト』第3版
[黒***] 『徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集』第3版