cross compiler

http://e-words.jp/w/E382AFE383ADE382B9E382B3E383B3E38391E382A4E383A9.html

　プログラマが高等言語で作成したソースコードを解釈し、開発に使用しているのとは異なる機種で実行可能な機械語のプログラムを生成するソフトウェア。生成した実行可能形式のプログラムは、開発機からターゲットとする機種にケーブルなどで転送してから実行する。

convective adjustment

http://www.dpri.kyoto-u.ac.jp/dat/nenpo/no46/46b0/a46b0t42.pdf

Manabe et al.(1965)は，大気の成層状態は不安定になると対流が起こり熱を上方に運んで成層状態は中立にもどる，という対流調節を定式化した。対流調節は積雲対流による水蒸気の潜熱の解放や熱の鉛直輸送などの効果を簡単に大規模運動に取り入れる方法で，GCMなどに導入されている。

geostrophic wind

http://www.iknet.info/wxinfo/dictionary/gogen3.html

地衡風(geostrophic wind)とは気圧傾度力と地球の自転によるコリオリ力がつりあったとき、等圧線に平行に吹く「仮想的な」風のこと。摩擦力の少ない上空の大規模な流れに関しては地衡風が近似的に吹くものと考えられます。「geostrophic wind」は1916年に英国気象学者ショー卿が地球(ge)と向きを変える(strephein)というギリシャ語から造った言葉とされています。

Monin-Obukhov’s Similarity Theory (MOS)

http://www.geocities.co.jp/CollegeLife/7134/memo1.html

理想化された接地層として，定常で水平方向に一様な気層において，乱流状態にある風速や気温の各種統計量（平均値，分散，共分散，スペクトルなど）は，独立変数としての地上高Zは別として，地表における摩擦応力と鉛直熱フラックスについての量である tau0/rho（=-uw(bar)）とH0/(Cprho)(=theta*w(bar)=Q0) ，および浮力パラメーター g/theta0 だけで一義的に決定される．

Kolmogorov

http://pub.maruzen.co.jp/book_magazine/magazine/parity-back/parity2003/2003_02/302_key.html

●コルモゴロフのスケーリング則［Kolmogorov’s scaling law］
発達した乱流では，駆動源の代表的な時空間スケールに比べて十分小さな時空間スケールの運動の統計的性質は，駆動源の詳細な力学的性質にはよらず，単位時間あたり単位質量あたりの平均エネルギー供給率ε[cm2/sec3]と流体の動粘性係数ν[cm2/sec]で特徴づけられるという普遍平衡理論がコルモゴロフ（Kolmogorov 1941）によって提唱された。この2つの物理量の組み合わせで得られる長さ （コルモゴロフ長）l_K=（ν³/ε）^1/4[cm]と時間（コルモゴロフ時間）τ_K=（ν/ε）^1/2[sec]は，乱流の小規模運動の統計的性質の代表的な長さと時間を表す。これをコルモゴロフのスケーリング則という。（p.13「乱流要素渦」）

http://hellfire.riken.go.jp/~watanabe/hime/jsme2.pdf　p.1

粘性による摩擦で熱に変わるスケール（コルモゴロフ・スケールと呼ぶ）

コルモゴロフ・スケール:
　それ以下の渦は存在できない。

　関連:
　バッチェラースケール(Batchelor scale, 濃度分布むらの最小の大きさを表すスケール)。

CN : 凝結核, condensation nuclei
CCN : 雲凝結核, cloud condensation nuclei

http://taiki1.sci.hokudai.ac.jp/~noda/study/study-abst.html

エアロゾルはその測定手法からＣＮ(凝結核)と呼ばれる。そのＣＮのうち実際の大気中で達成されるような低い過飽和度（＜１％）で凝結成長して雲粒になることができる粒子をＣＣＮ(雲凝結核)という。ＣＣＮはTwomey効果と深い関係があり、また大気中では達成される過飽和度が低いという理由から層雲において特に重要である。

　ＣＣＮの変動は空間・時間の両方に現れる。数濃度は海上より陸上で高い。陸上では海上に比べて地表付近で数濃度が高いが、高度上昇に伴ってその差は減少する。海上と陸上ではエアロゾルの粒径分布や化学組成も違う。また各海上での数濃度は類似していた。高度によって粒径分布は変化し、季節によって化学組成が違う地域もある。雲が存在するときは自由大気に比べて境界層では数濃度が低く、粒径は大きい。都市や工業地域の風下では数濃度が高い。また数濃度は日中や夏期に高く夜間や冬期に低い。海上では風が強いときに数濃度が高い。また降水があったときの数濃度は低い。

　これらの変動は人間活動や雲や降水の有無、日射や風速の増加、風向の変化に伴って起きている。これらはエアロゾルの生成・成長・輸送に影響している。空間変動はどこにどんな種類の発生源があるか、それが成長しながらどこに輸送され、どうやって大気中から除去されるのかによって起きている。また時間変動はいつ生成・成長しているのか、いつ輸送・除去されているのかによって起きている。つまりＣＣＮの変動を追うことは大気中におけるエアロゾルの生涯を追うことであり、ＣＣＮだけでなくＣＮの観測も重要である。

Poisson’s equation

T_o / T = ( p_o / p )^{R / C_p}

参考:
東京大学出版会「大気科学講座 2 雲や降雨を伴う大気」浅井など p.18.

※ポアソン方程式 ▽^2 A = J とは、別物である。

entrainment

http://www.asahi-net.or.jp/~DH1F-MYS/kan/00e/entrainment.html

　一つの気流の中に周囲の空気が入り込み混じること。入った空気も気流の一部となる。

http://pub.maruzen.co.jp/book_magazine/magazine/parity-back/parity2003/2003_02/302_key.html

（subgrid-scale model）
乱流の数値シミュレーション手法の1つであるラージ・エディ・シミュレーション法においては，支配方程式にフィルター操作を施して，計算格子で解像されるグリッドスケールと格子以下のサブグリッドスケールの分離を行うが，この操作により，ナビエ‐ストークス方程式中にサブグリッドスケール成分を含む相関である応力（サブグリッド応力）が生じる。方程式を完結するためには，この応力をグリッドスケール変数で近似するモデルが必要となるが，サブグリッドスケールモデルとは，このモデルを指す。（p.36「乱流モデリング」）

Courant number

http://conductor.cool.ne.jp/neturyutai/number/courant.html

クーラン数
　クーラン数は流体の数値シミュレーションの際に必要となる無次元数です．

C = c Δt / Δ

Δ[m]は空間格子幅，Δt[sec]は時間刻み，c[m/sec]は速度です．

クーラン数は移流方程式の安定性を評価する上で大変重要な無次元数で，C≦1であることが必要となります．