Twitter @takagi1＋@atene_gakudo
2024/10/21
|
|
晴れやかな気持ちで袴田さんの無罪確定の記者会見を聞いたんだけど、最後に支援運動者が「科学的根拠で無罪が出て残念だった。市民の力で無罪にしたかった」とか言ってて目が点になった。なに言ってんだ・・・？","1
posted at 06:49:46
【映画】
??????????
『#ボルテスVレガシー』
吹替版?超電磁?予告
??????????
「レッツ・ボルトイン！」
「天空剣！！」
往年のあのセリフが、今、生まれ変わる！
懐かしさと新しさが入り交じる
吹替版“超電磁”予告解禁!!
#小林千晃 #金城大和 #花倉桔道 #小市眞琴 #中島愛
#諏訪部順一 #飯田里穂 #樋山雄作 #越後屋コースケ
映画『#ボルテスVレガシー』
10.18(Fri.)劇場公開?レッツ・ボルトイン！","1
posted at 19:20:21
うぐー! #Zoom の有料プラン、無料だと40分までしかWeb会議できないので1時間のWeb会議を主催できるように 1か月だけ利用するつもりだったが、自動更新(さらに1か月)されてしまった。次は自動更新されないように、設定しました。","1
posted at 10:26:13
関西人だらけの結婚式にて、ブーケトスに参加しようとしたら、知らないおば様に「絶対取ってくるのよ。」って言われたので気合い入れて参戦したのに敗北して、ﾄﾎﾞﾄﾎﾞ元の位置に戻ったら「取れなかったの??ダメよ、あぁいうのはね、もっと人をかき分けて行かなきゃ??」って言われて非常に関西","1
posted at 08:53:36
【衝撃】中国・深センの水族館のジンベエザメはロボットだった 客激怒で返金要求
ひと目で組み立てられたロボットだと分かるからだ。水族館側は「生きたジンベエザメの取引が禁止されており、数百万元をかけてメカジンベエザメを展示した」と反論している。
さすがだな、、、
メカジンベエザメか
なんか対決しそう","1
posted at 12:58:54
釣りバカ日誌最終作のラストシーン。
スーさんの退任式で、スピーチが終わり緞帳が閉まったと思ったら…。その緞帳の裏で
西田敏行さん
浅田美代子さん
アパッチけんさん
加藤武さん
中村梅雀さん
笹野高史さん
谷啓さん
三國連太郎さん
といったレギュラーメンバーがお互いを労い、讃えあうシーン。
これね、男はつらいよで出来なかった「大団円」を松竹がやっと出来たシーンで目がジーーンとくるんだわ…","1
posted at 22:58:49
@ohtori_2404 #加古川駅 高架化前の山陽本線と #高砂線 (イラストとは左右逆だけど)。特定地方交通線に指定された高砂線は、第3セクターでの存続が模索されたが、加古川駅高架化に高砂線のオーバークロスが邪魔になったことが一因となり(加古川橋梁の老朽化の方が要因として大きかったが)、存続が断念された。","1
posted at 23:09:48
一条天皇の辞世の歌は、病床にて口頭にて詠まれたといわれており、藤原道長の日記『御堂関白記』と行成の日記『権記』とで表記が異なっています。
『御堂関白記』（道長）
「露の身の 草の宿りに君をおきて 塵をいでぬることをこそ思へ」
私訳／人生という、草のうえの露のようなはかないこの世に、きみを置き去りにしてわたしはひとり出家してしまった。そのことが気がかりでならない","1
posted at 20:53:33
『権記』（行成）
「露の身の 風の宿りに君を置きて 塵を出でぬることぞ悲しき」
私訳／人の身は露のようにはかないもので、（一筋の風で飛ばされてしまう）この世に、いとしい君を置いて逝ってしまうことがかなしい
微妙に表記が違うのは、念頭に「定子さまの辞世」があるかどうか、と言われます。","1
posted at 20:53:51
彰子さま「藤式部……なにゆえ女は…まつりごとに関われぬのだ……」
彰子さまは日本史上二人目となる「女院」となって（一人目は詮子さま）、道長亡きあと、政治決定に深く関わってゆくことになります。政治史では「院政期を整えたのは、この頃の詮子と彰子」と言われています。
#光る君へ","1
posted at 20:54:56
藤原 #定子 の子の #脩子内親王 (ながこ)と #敦康親王 は、三条天皇即位の時、ともに #准后 。准后とは、太皇太后・皇太后・皇后の三后に准じた処遇を与えられた者。なお、ドラマで藤原行成が一条天皇に諫言した際に挙げた #藤原良房 が、史上初めての准后。後に、道長・頼通も准后になる。 #光る君へ","1
posted at 22:02:51
【ノーベル物理学賞】＼ 機械学習万歳 ?／
今年の受賞は、ヒントン氏とホップフィールド氏。受賞理由は、「人工ニューラルネットワークを用いた機械学習を可能にする基礎的な発見と発明」です！
弊社おすすめの関連書籍を集めてみました?
『ディープラーニングと物理学』
『ディープラーニング 学習する機械』
『物理学者、機械学習を使う』
『ディープラーニング革命』
#ノーベル賞 #NobelPrize","1
posted at 12:44:58