知的ネット社会 TAKAGI-1 みくすと 火曜版

2022/07/12

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• 人口知能ラムダとGoogleエンジニアの会話。怖いわ。 https://youtu.be/QTEm-rwVRo0 @YouTubeより
  僕はラムダに意識があるんじゃなくて「知能や自我が無いとできないと今まで人間が思っていたことの殆どは知能や自我が無くてもできる」ということを機械学習が次々と証明しつつあるんだと思っている。
  posted at 21:43:17

• Deep Learning の引用数が高い論文をまとめたもの。分野ごとに分別されていて知識の抜け落ちがチェックできる。
  
  https://project-awesome.org/terryum/awesome-deep-learning-papers
  posted at 21:44:53

• 今日の講読はこの論文読んだんだけど、実験1から6まで手を変え品を変えエビデンス積み重ねていってからの実験7のダメ押しのデザインで、教員2名で「鮮やか！！すごい！！」ってひとしきり盛り上がったw J〇SPで実験7まで読み進めた時の気持ちとの違いがすごいw
  https://nazology.net/archives/105164
  posted at 22:20:53

• あと、この論文の中で、「真ん中の数字を答えがち」って話のところで1910年の論文が引用されてて、これも「100年以上前の論文！！すごい！！」ってひとしきり盛り上がったw　（普通にこの文献知らなかったので勉強になったw)
  https://www.jstor.org/stable/2012819?seq=1
  posted at 22:21:02

• ホンダの後輪が動いて自立するきめえ二輪。実演初めてみたけど変態的すぎるw
  
  静止〜5km/hとかの超低速でも安定するそうで、普通に欲しいぞ(すり抜けしたいだけ) https://twitter.com/RattenGiken/status/1545397671527350272/photo/1
  posted at 22:21:31

• ちょっと眩しいんですが、切り取った空間の中に異次元ポータルがあるような表現ができました。他の方がやられた作品を真似してみたのですが、これは面白いですね。 https://twitter.com/portalgraph/status/1545397683502088192/photo/1
  posted at 22:21:34

• Googleが発表した「Minerva」というAIが凄すぎる。なんと数学の問題を解いてくれます！
  学校の課題をAIに解かせる世界がすぐそこまで来ている。
  https://storage.googleapis.com/minerva-paper/minerva_paper.pdf https://twitter.com/mathlava/status/1546080680907788288/photo/1
  posted at 19:35:33

• 論文著者による解説
  https://twitter.com/alewkowycz/status/1542559176483823622?s=20&t=kjxr9rYNbfji8_rq6lcWCQ
  posted at 19:35:38

• 周囲の高架橋上では架線柱もハンガーも架かっているが、トロリ線などはまだ。 https://twitter.com/tanukiacademy/status/1546080769843822592/photo/1
  posted at 19:35:54

• 経産省の「未来人材ビジョン」レポート、気合い入ってる。大半グラフなので10分で読めます。ちょっと暗い気持ちになるかもですが…汗。企業は人事戦略と経営戦略の不一致が課題と言いつつ人材投資は行なわれず、社員も学ばないし転職もしない…。スタートアップに学べ！と記載あり興味深い https://twitter.com/nisiwako/status/1546080816656445441/photo/1
  posted at 19:36:06

• 令和4年5月 経済産業省「未来人材ビジョン」https://www.meti.go.jp/press/2022/05/20220531001/20220531001-1.pdf
  posted at 19:36:09

• 【全部知ってたらプロ】意外と知らないデザイン業界用語をまとめてみました！(DTP多め) 　気合を入れてかなり詰め込みまくってしまったので、拡大してご覧頂けますと嬉しいです！??♂?
  会社や業界によって意味合いが少し異なったりする言葉もあるので、気になる言葉があったら詳しく調べてみて下さい！??♂? https://twitter.com/n_seitan/status/1546848706225664000/photo/1
  posted at 22:27:25

• Web上に任意の文書を公開したときは見る人の数が多ければ多いほど何を書いても否定的な反応があるのでいちいち気にしてもしょうがないという図を描きました https://twitter.com/satoru_takeuchi/status/1546848736839880704/photo/1
  posted at 22:27:32

• 一番上が切れてた。死んできます https://twitter.com/satoru_takeuchi/status/1546848775226159105/photo/1
  posted at 22:27:41

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