▼気象庁、予報的中率が向上、新天気予報システムのおかげか

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気象庁では、2005年 2月17日より、全球数値予報 ** の予報計算の初期値を
観測データから得る方法として 4次元変分法を導入しました。
http://www.jma.go.jp/JMA_HP/jma/press/0502/16a/4jigen.pdf *縺ｯ縺ｦ縺ｪ繝悶け繝� 菫晏ｭ伜ｺｫ?(wayback-GoogleCache)
 
そして、
 
　( * より)
　>同庁[:気象庁]がまとめた３月の週間天気予報の評価結果によると、全国各地の
　>予報の的中率の平均で、１日目は８１％と例年の８２％と変わらなかったが、
　>２日目以降はいずれも例年を上回り、５日目は例年より１１ポイント高い
　>７５％、６日目は１０ポイント高い７２％となった。最高気温と最低気温の
　>誤差も、昨年や例年に比べ、０．２～０．３度改善した。
 
さて、4次元変分法ですが、既に気象庁では2002年3月にメソ予報 ** に、2003年6月に
領域予報 ** に導入されています。
 
　　** 全球数値予報, 領域数値予報, メソ数値予報。すべて、気象庁が行っている
　　　 数値気象予報の方法。計算領域と計算メッシュの細かさが異なる。
 
　　　 　　計算領域　　: (大きい) 全球 ＞ 領域 ＞ メソ (小さい)
　　　 　　計算メッシュ: ( 荒い ) 全球 ＞ 領域 ＞ メソ (細かい)
 
　　　 http://mkynet.hp.infoseek.co.jp/webcic/lib/inw2/inw_0407262.html#1 *縺ｯ縺ｦ縺ｪ繝悶け繝� 菫晏ｭ伜ｺｫ?(wayback-GoogleCache)
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 　　　>
　　　 >すべて一つのモデルで計算すればいいじゃないか、と思われる方がおられる
　　　 >かもしれませんが、計算時間との妥協に加え、モデル、具体的にはその
　　　 >繰り返し計算で求まる結果には、"癖"があり、場合に応じて適切なモデルを
　　　 >選んでやる必要があります。
 
4次元変分法の導入は、
 
　　日本の数値気象予報の歴史を考える目安
　　http://mkynet.hp.infoseek.co.jp/webcic/lib/inw2/za_0410230.html#3 *縺ｯ縺ｦ縺ｪ繝悶け繝� 菫晏ｭ伜ｺｫ?(wayback-GoogleCache)
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－移転→  https://takagi1.net/webcic/lib/inw2/za_0410230.html#3 *縺ｯ縺ｦ縺ｪ繝悶け繝� 菫晏ｭ伜ｺｫ?(wayback-GoogleCache)
 
 　 >>　第3期　客観解析：4次元変分法－連続データ同化、多彩な否定時観測データ [***]
 　 >>　　　　 の導入（解析-予報サイクルの第2段階）
 　 >>　　　　　 予報モデル：非静力学モデル+より精密な物理過程
 
 　 *** 「非定時観測データ」の誤りと考えられる。
 
とあるように、大きな出来事なのですが、それでは 4次元変分法 とは何なのかと。
 
ここで、説明したいのですが、どうしても長くなりますので、こちらに書いておき
ます。よろしければご覧ください。
http://www.h5.dion.ne.jp/~wing-x/ezhtml/ezh/4dvar_0505160.html *縺ｯ縺ｦ縺ｪ繝悶け繝� 菫晏ｭ伜ｺｫ?(wayback-GoogleCache)
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気象予報による利益
http://mkynet.hp.infoseek.co.jp/webcic/lib/inw2/za_0501292.html#2 *縺ｯ縺ｦ縺ｪ繝悶け繝� 菫晏ｭ伜ｺｫ?(wayback-GoogleCache)
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http://www.h5.dion.ne.jp/~wing-x/ezhtml/ezh/met_0410090.html *縺ｯ縺ｦ縺ｪ繝悶け繝� 菫晏ｭ伜ｺｫ?(wayback-GoogleCache)
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