http://www.mainichi-msn.co.jp/today/news/20050511k0000e040085000c.html *
気象庁では、2005年 2月17日より、全球数値予報 ** の予報計算の初期値を 観測データから得る方法として 4次元変分法を導入しました。 http://www.jma.go.jp/JMA_HP/jma/press/0502/16a/4jigen.pdf そして、 ( * より) >同庁[:気象庁]がまとめた３月の週間天気予報の評価結果によると、全国各地の >予報の的中率の平均で、１日目は８１％と例年の８２％と変わらなかったが、 >２日目以降はいずれも例年を上回り、５日目は例年より１１ポイント高い >７５％、６日目は１０ポイント高い７２％となった。最高気温と最低気温の >誤差も、昨年や例年に比べ、０．２〜０．３度改善した。 さて、4次元変分法ですが、既に気象庁では2002年3月にメソ予報 ** に、2003年6月に 領域予報 ** に導入されています。 ** 全球数値予報, 領域数値予報, メソ数値予報。すべて、気象庁が行っている 数値気象予報の方法。計算領域と計算メッシュの細かさが異なる。 計算領域 : (大きい) 全球 ＞ 領域 ＞ メソ (小さい) 計算メッシュ: ( 荒い ) 全球 ＞ 領域 ＞ メソ (細かい) http://mkynet.hp.infoseek.co.jp/webcic/lib/inw2/inw_0407262.html#1 −移転→ http://takagi1.net/g-sys/inw2/1_inw_0407262.html −移転→ https://takagi1.net/webcic/lib/inw2/inw_0407262.html#1 > >すべて一つのモデルで計算すればいいじゃないか、と思われる方がおられる >かもしれませんが、計算時間との妥協に加え、モデル、具体的にはその >繰り返し計算で求まる結果には、"癖"があり、場合に応じて適切なモデルを >選んでやる必要があります。 4次元変分法の導入は、 日本の数値気象予報の歴史を考える目安 http://mkynet.hp.infoseek.co.jp/webcic/lib/inw2/za_0410230.html#3 −移転→ http://takagi1.net/g-sys/inw2/3_za_0410230.html −移転→ https://takagi1.net/webcic/lib/inw2/za_0410230.html#3 >> 第3期 客観解析：4次元変分法−連続データ同化、多彩な否定時観測データ [***] >> の導入（解析-予報サイクルの第2段階） >> 予報モデル：非静力学モデル+より精密な物理過程 *** 「非定時観測データ」の誤りと考えられる。 とあるように、大きな出来事なのですが、それでは 4次元変分法 とは何なのかと。 ここで、説明したいのですが、どうしても長くなりますので、こちらに書いておき ます。よろしければご覧ください。 http://www.h5.dion.ne.jp/~wing-x/ezhtml/ezh/4dvar_0505160.html −移転→ http://takagi1.net/ezhtml/ezh/4dvar_0505160.html −移転→ https://takagi1.net/ezhtml/ezh/4dvar_0505160.html 気象予報による利益 http://mkynet.hp.infoseek.co.jp/webcic/lib/inw2/za_0501292.html#2 −移転→ http://takagi1.net/g-sys/inw2/2_za_0501292.html −移転→ https://takagi1.net/webcic/lib/inw2/za_0501292.html#2 http://www.h5.dion.ne.jp/~wing-x/ezhtml/ezh/met_0410090.html −移転→ http://takagi1.net/ezhtml/ezh/met_0410090.html −移転→ https://takagi1.net/ezhtml/ezh/met_0410090.html