Twitter @takagi1+@atene_gakudo
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@rippetan2 ありがとうございます!
子供達はシティーハンターの元ネタ知らないと思うのですが、何故か担任がゲットワイルド推しで、2年次の校内合唱大会ではうちの息子のクラスはGetWild を歌ったんですよ。「俺ら男子はDADADAとかRURURUしか歌詞が無い」とは言ってましたが?
posted at 12:44:35
最初の企画メモから7年強。
公式に依頼を受けてから5年強。
本格的なプリプロ作業を始めてから3年強。
製作発表から2年。
撮入から1年半。
本日ついに公開です。
本作が一人でも多くの方の御期待に添えれば、幸いです。
脚本・監督とか #庵野秀明
#シン仮面ライダー
#シン・仮面ライダー
posted at 20:56:32
【ご報告】
私事ではございますが、第二子を授かりました。現在、体調は良好です?
4月後半まで番組出演をさせていただく予定となっております。
ウェザーニュースの元気印として?
引き続き“元気に天気をお伝えしたい??“と思いますので、何卒よろしくお願い致します。
posted at 12:30:55
シン仮面ライダー、舞台挨拶付き最速上映で観たんですけど、ヒロインの浜辺美波さんがニッコニコだったのに対して主演の池松壮亮さんが終始奥歯に何か挟まったような釈然としない顔をしてたのが全てを示していて、この映画に対する人類のリアクションはこの二つに一つしか残されていないんですよ。
posted at 18:35:50
4月から中国語を勉強する予定のみなさ~ん!!!
今から極意言うよ~!!
漢字は二の次でいいから、音で中国語を覚えろ!
教科書の音源はスマホでいつでも聞けるようにしろ!
漢字は書き取りで覚える!
とにかく音を聞いてする勉強を心がけると勝てる!
祝大家学??利~?
posted at 09:00:30
真面目な話、日本人の料理知識を底上げしたのって「料理の鉄人」なんだよな。マイナーな食材や調味料、家庭的ではなかったが伝統的な和食の調理法などをどんどん定着させていったし、そもそも「食材」って言葉は料理の鉄人が初出。 #きょうの料理 #ゆく時代くる時代 #料理の鉄人 #NHK
posted at 20:16:33
みんなChatGPTを楽しんでいるけど、何の略といいますと、
Generative:(文や文章を)生成する
Pre-trained:事前に学習(された)
Transformer:変換ツール
だそうですぞ。こういう英単語を知った上で活用できた方がかっこいいですよね!
posted at 20:27:24
@denebuu0045 @y_k_mr812 身長が高くなるということは、上にだけ伸びるだけでなく、横の大きさも奥行も増えるということです。身長が7 [m]/1.75 [m]=4 [倍]であれば、体積は 4×4×4=64 [倍]になります。ですので、身長 7 m、体重 300 kgの体型が、身長 1.75 mで相当する体重は、300 [kg]/64= 4.7 [kg] です。
posted at 08:26:05
@misonoyasai このとき都内の在庫はあっという間に無くなったため、
・新幹線で名古屋から上京する途中途中の駅で在庫かき集めて渡す
・地方から空輸してパトカー先導で羽田から届ける
という努力もあって数が揃ったという逸話もあります
(農薬対策なので地方に在庫が多い)
posted at 10:43:13
@misonoyasai 自衛隊医官の方の、
1,10日前にあった卒業試験で「毒ガス攻撃されたときの症状」という問題がたまたま出ていた
2,↑を受けた人がたまたま事件発生時の当直に出ていた
3,その人が何かのためにと出動時に↑↑の教科書を現場に持っていった
というエピソードも凄いと思いましたね…
posted at 10:43:34
電通の三次面接で
「ご自身を動物に例えて下さい」
と言われ
「鷹です!鷹の眼は中心だけ倍率が高いのですが
鷹は眼の中心で地上の獲物を補足し、外枠で森全体を見渡してるそうです
つまり木を見て森を見ることの出来る僕と似ています!」
と即興で答えて最終面接にコマを進めた
我ながら天才だった
posted at 03:31:44
GPTでAI界隈が沸騰している。開発者も含めて誰も急激な性能向上の理由を理解出来ていない。普段は半年や1年で古くなるような時事ネタはあまり呟かないことにしているが、このところの動きがあまりに早く、未来に向けての不確実性が高まっているので、少し現時点でのシナリオ整理をしたい。(1/15)
posted at 03:42:27
まず、現状を整理する。最近の成果はそのほとんどがトランスフォーマーと呼ばれるエンコーダ・デコーダモデルによる。注目すべきはこれが畳み込みや再帰といった並列計算を防げる仕組みを廃したために計算力の集約が可能になり、飛躍的に大規模なデータセットでの学習が可能になった事だ。(2/15)
posted at 03:42:36
そこで一旦基本に戻る。機械学習モデルが出来るのは学習に使ったデータからの帰納だ(既に見たことがあることしか予測出来ない)。しかしGPT3/4は柔軟な応答や多段論法など一見学習データセットから直接的に導けるとは思えない演繹的なタスクを実行しているように見える。可能な説明は二つある。(5/15)
posted at 03:42:49
1つ目は我々がこれまで演繹と思っていたものの大部分が帰納だったという可能性だ。例えばシマウマと聞いて縞模様のあるウマを想起するとき、ある特徴とあるモノとを組み合わせて別のモノを導き出すこれと同型のパターンはデータセットのどこかに含まれていた。(6/15)
posted at 03:42:51
おそらく10の24乗FLOPSというのは人類が言語情報の形で蓄積した知識の総体から意味ネットワークを抽出するのに必要な計算量なのだろう。丁度その辺りの閾値を超え急激に意味ネットワークがつながり性能が向上した。この場合今後はシグモイド的(急激な上昇の後に停滞期が来る)に推移するだろう。(7/15
posted at 03:42:53
2つ目の可能性は、北川さん(@takuyakitagawa)やgoogleのブログにあるように、ネットワークモデルに創発的(相転移的)な現象が起きているということだ。つまり、計算力の適用によりデータセットには明示的に含まれていない新しい連関や意味ネットワークが生まれているという可能性だ。(8/15)
posted at 03:42:55
数学で公理系から様々な定理や命題が生み出されるように、言語データに含まれる情報から新しい情報が生み出される。人類の頭脳がその一部しか探索してこなかったなら今後AIがもっと深くて広い知的探索を担うかもしれないシナリオだ。言語システム自体が演繹性を持つ可能性とも言える。(9/15)
posted at 03:42:57
もし1つ目の可能性が正しい場合、計算量とモデル規模の伸びに対していずれ学習データ量が追従出来なくなり、「人類がこれまで言語その他の情報の形で書き溜めた知識の総体」を学習し切ったところで性能向上は頭打ちになるだろう。(11/15)
posted at 03:43:01
現在の言語モデルベースのAIは能動性や身体性が欠けている点で限界があるが、機械学習モデルにツールやセンサーを使いこなさせるための仕組み(認知アーキテキチャ)の研究は様々なところで取り組まれている。(13/15)
posted at 03:43:05
ロボットやネットツールなどを使って能動学習を行うAIの開発に根本的な技術上の壁はないので、そうなれば理論上は「人類のこれまでの知識の総体」を上限とする理由が無くなり、物理現象の時定数
のみが制限として残る(上記論文参照)。このあたりがさらに先を見たシナリオ分岐に関係するだろう。(14/15)
posted at 03:43:07
余談) ちなみに、技術的にはあまり意味のない試算だが10の24乗FLOPsというのは人の脳を10の15乗FLOPs毎秒として1日8時間で90年分の思考にあたる。90年間ひたすらwikipediaやネット上の文章を読み続けた人がどれだけ博識かと想像すると直感的にはなんとなく理解できる閾値の規模だ。(15/15)
posted at 03:43:10
#シン仮面ライダー 。 #サイクロン号 は、 #仮面ライダー ( #バッタオーグ )システムの一部。高速での地平移動、新鮮なプラーナ収集、空中機動の補助、盾、質量兵器の役割を、社会親和性がある姿、直感的に操作可能なマシンにまとめると、オートバイなんだね。
posted at 15:36:58
39年生きてきてようやく気づいたんだけど、モテるっていうのは清楚で素直で気遣いができて甘え上手で自然体とかじゃなくてさ、要は自分を好きになってくれた人の中から相手を選び続けられるってことよね。そういう人が「私って恋人が絶えたことがないんだよね」って言ってる気がするんだよね
posted at 05:31:24
70年代にアナログ回路の非線形制御が実装されたときは「電子頭脳」と呼ばれ、80年代にマイクロコンピュータが入ったときには「マイコン」と呼ばれ、判断基準が固定値から適応型になったときには「人工知能/AI」と呼ばれ、判断基準値を複数持つようになったときには「ファジイ」と呼ばれたわけだ。
posted at 07:46:40
#庵野秀明 監督 最新作
#シン・仮面ライダー
出演:
#池松壮亮 #浜辺美波 #柄本佑
#西野七瀬 #本郷奏多 #塚本晋也 #手塚とおる
#松尾スズキ #仲村トオル #安田顕 #市川実日子
#松坂桃李 #大森南朋 #竹野内豊 #斎藤工 #森山未來
絶賛公開中
劇場でお待ちしております。
御期待ください。
posted at 21:24:28
長澤まさみは何でもやってくれる女優だけど、真っ赤なドレスとピンヒールで半分コーンロウ半分スキンヘッドに見えるマスクで敵虐殺しながら「はにゃ~☆アタシと遊びたいのかしら?アアンいいわよ!エクスタシー!」って言う淫獄団地にもいないド変態サソリオーグにできるのはやっぱり庵野監督だけだよ
posted at 22:26:03
The current top speed of the 500 series Shinkansen cars is 285 km/h. As a result of modifications, change of current collectors and shortening of train length (16 cars to 8 cars), the top speed was dropped from 300 km/h to 285 km/h.
posted at 08:36:39
そういえば、あまりに語ると長くなりそうだったので黙ったのですが、五七五七七の定型詩のうち、正岡子規より前の時代のものは短歌ではなく和歌というよ。
俳句、短歌において、基本的に意味のない分かち書きはしないよ。たぶん和歌も。なぜなら崩し字で繋げて書くから。
posted at 12:12:27
本日の館長談話(一部)
・自分は運転士がしたくて入社したのに5年しか乗れなかった
・その後ダイヤ担当となり、淡路に5列車入るスジを引いてしまう
・5300の50thHMと京とれいん10thHMは自らデザインした
・今後もこういった撮影会はやっていきたい
・YouTube観てね!
posted at 15:43:27
館長談話(続き)
・本当はさよならツアー等で皆さんに乗ってもらいたかった
・5310の幕はさすがに回せなかった
・5310の標識板掛けは撤去してあるので今回に合わせて図面を自分で描いて業者にパーツを発注した
・急行の看板が左側だったり、特急が2枚看板なのは宝塚線の列車と見分けるため
posted at 15:43:48
館長談話(続き)
・京とれいん10thのHMが傾いて見えるのは車体側の老朽化によるもので、マーク自体は真っ直ぐ
・このヘッドマークは車番が全て綺麗に隠れるようにデザインした
・阪急の倉庫にはまだまだお宝が残っている
・今後も皆さんに楽しんでいただける企画を考えていきたい
posted at 15:44:01
近世になると、温暖かつアルプスからの豊富な雪解け水がある北イタリアなどの地域にも広がる。
だが、16世紀からマラリアの被害によって田んぼが減る。
今でこそマラリアは蚊を媒体とすることが知られているが、当時は水田のせいだとされた。
誤解は19世紀にとけ、今度は塩害対策として重宝される。
posted at 22:19:47
スエズ運河開通により、安価な東南アジア産米にやられた時期もあったが、第一次世界大戦勃発による食糧需要増により再び拡大。
1960年代には日本の農機具メーカーが田植え機を売り込みに来るレベルで稲作が定着。
ちなみに作っているのは日本のジャポニカ米ではなく、東南アジアのインディカ米だ。
posted at 22:19:48
現在もパエリアやリゾット等用の米を作っている南欧。
パスタと同じ感覚で茹でているため、日本とは異なる米文化となっている。
現在のEUの稲作は安い東南アジア産に価格で負けるが、生態系の保護などの水田の価値によって守られているそうだ。
#にいがたさくらの小話 その55改
posted at 22:19:50
なので、どうしてもナーロッパで稲作したいなろう作家さんは、スペインやイタリアっぽい気候である描写を入れるのと、大規模灌漑をやる技術力を見せつけてあげると説得力が増しますよ。
あと田植えのための大規模出稼ぎ労働者(もしくはそれに変わるもの)も
個人的にはダークエルフの里に作って欲しい
posted at 22:19:54
「体系化が不完全なノウハウを伝えることは、AIの得意ジャンルである」というのは複数の人から聞いた話。(最初に聞いたのは川上量生さんからだったように思う)
で、「確かにそうだな」と思わされることが、特に今週は多い気がする。
posted at 22:34:44
私のツイートを見ている方で「札幌~函館1時間半」のなにがすごいのかわからない方はあまりいないだろうけど一応言っておく。
現状、札幌~函館は特急で3時間半、高速バスで5時間半、飛行機で2時間半かかる。それが新幹線一気に1時間半まで短縮される。(続く)
posted at 22:34:56
プラグインに必要なInstruction Following(指示実行)とChain -of-thought(推論)は両方とも1-2年前に実証(De -risking)を終えてます。あとはOpenAIの最先端の基盤モデル、Post -training微調整技術、開発環境の整え、そして一番重要な安全面の検証などなど。やっと公開になりワクワクします。
posted at 22:20:41
日本で「海外」「世界」と言う言葉がチープに感じられるのは日本のエリート層が長年日本以外を本当に理解するのをやめ、自国の成功で満足してしまったからだと思います。世界の一流と繋がり、世界を理解し、世界と日本を客観的に見れたら日本はまだまだ伸びていけます。日本の強みはいっぱいあります。
posted at 12:17:09