多様な未来製作所 TAKAGI-1 みくすと

2023/01/06

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• 機械学習プロジェクトにおいて、「最初のモデルを素早く作り、適切な評価とエラー分析・改善のイテレーションを高速に回す」というプラクティスがあると思うけど、これは、プロダクト開発やキャリア開発など、不確実性が高いさまざまな問題解決に当てはまるなぁとすごく実感した一年だった。(1/5)
  posted at 22:54:01

• 「ある質問に対して、どのデータベースを引けば答えが見つかりそうなのか、ベテラン司書は瞬時に『当たりをつける』ことができます」
  私はこれを衛星画像でできるようになるのが目標です。
  
  元国立国会図書館司書が書いた「調べもののバイブル」が飛ぶように売れている理由 https://diamond.jp/articles/-/315425
  posted at 22:54:31

• 2023年、早速グーグルが画像生成AI「Muse」を発表！拡散モデルや自己回帰モデルよりもかなり効率的なのに、最高レベルの画像生成性能を達成！品質、多様性、テキストと画像との整合性に優れた上で、他のモデルより2倍〜10倍高速！多様な編集機能も！
  https://arxiv.org/abs/2301.00704
  https://muse-model.github.io https://twitter.com/jaguring1/status/1611360814010712065/photo/1
  posted at 22:55:30

• 論文の著者の1人による紹介ツイート https://twitter.com/dilipkay/status/1610091360203476993
  posted at 22:55:38

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