多様な未来製作所 TAKAGI-1 みくすと

2020/05/28

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• 新型コロナウイルスによる非常事態宣言を受けて
  #夢の図書館 は臨時休館しておりましたが
  十分な対策を行い6月1日より再開予定です
  心に「トキメク」ものだけを集めて
  皆様のご来館、新規ご入会をお待ちしております
  
  新規ご入会利用の方には特典をご用意しています
  この機会に是非、体験してください https://twitter.com/Dream_Library_/status/1266017765065814016/photo/1
  posted at 23:45:31

• 特典：その1
  
  「#夢の図書館 1日利用券」の有効期限を、通常の2年から延長
  
  これは、これからも、第2波、第3波の来襲により「ステイ・ホーム」が予想されるための対応です
  
  一時的な「ステイ・ホーム」が有っても、安心してご利用ください
  
  既存会員の方には更新時に同じ期間の利用券を提供します https://twitter.com/Dream_Library_/status/1266017820095045632/photo/1
  posted at 23:45:44

• 特典：その2
  
  心がトキメク「#夢の図書館 ステッカー」を差し上げます
  
  「マイコン博物館」と「模型とラジオの博物館」のロゴ3点セセットです
  
  ノートPCや、タブレットの背中に貼るのに丁度良い大きさです
  
  粘着力が弱いので綺麗に剥がせます
  
  既存会員の方には更新時に同じステッカーを提供します https://twitter.com/Dream_Library_/status/1266017831503593473/photo/1
  posted at 23:45:47

• 特典：その3
  
  ウルトラレアな「#夢の図書館 会員名刺」を差し上げます
  
  ご自由にお使いいただけます
  
  イベントなどで使うと注目度抜群です！
  
  この機会に、是非、＃夢の図書館 を体験してください
  皆様の会員申込みを お待ちしております
  
  既存会員の方には、更新時に同じ会員名刺を提供します https://twitter.com/Dream_Library_/status/1266017842907869184/photo/1
  posted at 23:45:49

• ほんとだ、高架化後の東京天空樹駅、副本線増設で2面3線になる上にホーム有効長も10両に対応できそうな記載がある
  
  ホーム位置も地下鉄押上寄りに移動するようだし、
  本線は現行通り8両対応、朝ラッシュにA線やZ線押上始発に徒歩連絡してもらえるように業平橋止めの10連優等を副本線に逃がす？ https://twitter.com/toike_shimamura/status/1266017923266535424/photo/1
  posted at 23:46:09

• あとは他の人がすでに触れているように輸送障害時に半直列車を業平橋行きに振り替えるのかな
  
  押上〜曳舟に片渡り線が挿入されたとはいえ
  押上から曳舟直前まで実質単線運転みたくなってるし
  posted at 23:46:28

• ｽｯ三つ https://www.city.sumida.lg.jp/sangyo_matidukuri/matizukuri/matizukuri_suisin/zigyoubetu/tetsudo_rittaika/tobu_rittaika/index.files/pamphlet01.pdf
  posted at 23:46:32

• 【ネットワーク形成】お世話になっています。 @chikagoo さん、 @Megumi_Ogata さん、 @aroerina2 さん。これまで本アカウントでRetweetした方をご紹介。各アカウントは約13ヶ月に一度紹介されます。
  posted at 23:46:48

• ロボットが患者の着替えを支援　ジョージア工科大やFacebookなどが開発?https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2005/04/news013.html?寄稿：上着を手から通し着せる動きをロボットアームで再現する強化学習モデルを構築。対象者の筋力低下、不随意運動など変動もパラメータ化し特定の障害がある人に対しても最適化したモデルに仕上げる。 https://twitter.com/shiropen2/status/1266018289727102976/photo/1
  posted at 23:47:36

• YOLO v4で新宿の夜間の物体検出結果。YOLO v3に比べて約10%検出率向上。
  
  論文はこちら↓
  https://arxiv.org/abs/2004.10934
  
  OpenCVでもサポートされるらしい
  https://github.com/opencv/opencv/pull/17185 https://twitter.com/ShinpeiKato/status/1266018423743508481/photo/1
  posted at 23:48:08

• YOLO v4はYOLO v3に対して
  検出率10%改善
  速度12%改善
  
  https://arxiv.org/abs/2004.10934 https://twitter.com/ShinpeiKato/status/1266018452264779777/photo/1
  posted at 23:48:15

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