知的ネット社会 TAKAGI-1 みくすと 火曜版

2025/05/27

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• 気分があがる服、髪型、アクセサリーなどなど…はとても素敵なお薬ですね?? https://x.com/sekiguchiaimi/status/1925104636396216819/photo/1 https://twitter.com/4p5PjNAsyO56cp3/status/1925031389264806204","1
  posted at 20:44:14

• 半年間かけて書いた量子力学のpdfがついに完成した...！ https://x.com/memories_planet/status/1924301373967081710/photo/1","1
  posted at 03:49:31

• このリンクからpdfをご覧いただけます！
  https://drive.google.com/drive/folders/1esE2lxhNCsxtryPWO3n_jddU2hffWtrS?usp=sharing","1
  posted at 03:49:32

• 2024年11月にThinkFiから出版された報告書の邦訳、「ある日本人少年の物語　中国が用いる手法　?情報操作とナラティブ・ジャミング」を出版しました。中国の深?で10歳の日本人少年が殺害された事件を、ネット空間で中国政府が矮小化した手口が分析されています。
  https://ggr.hias.hit-u.ac.jp/2025/05/21/the-story-of-a-japanese-boy/ https://x.com/HitotsubashiGGR/status/1925112785991840190/photo/1","1
  posted at 07:07:45

• 講談社現代新書より本日発売！?
  
  『移動と階級』
  
  ・移動から世界を捉える
  ・移動をめぐる格差や不平等を知る
  ・キーワードは、移動格差、正義、公正、ジェンダー、気候変動、能力主義、貧困など
  
  ブックガイドも付いています?
  
  感想、レビュー等お待ちしております！? https://x.com/ito_masato/status/1925331676168954093/photo/1","1
  posted at 21:39:23

• 塾講やってるとき、図やグラフを描いてって言うと数学が苦手な子は小さな図を書きがちだから、毎回「図はめっちゃでっかく書いて」って言ってたんだけど、
  
  しばらくして桜蔭生をもったとき、図を書いてって言ったらA4丸々使う勢いででかい図を書き出してスタンディングオベーション。これだよこれこれ","1
  posted at 21:41:51

• Large Language Models Implicitly Learn to See and Hear Just By Reading
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.17091
  Prateek Verma, Mert Pilanci
  （Stanford University）
  
  This paper presents a fascinating find: By training an auto-regressive LLM model on text tokens, the text model inherently develops internally an ability to understand images and audio, thereby developing the ability to see and hear just by reading. Popular audio and visual LLM models fine-tune text LLM models to give text output conditioned on images and audio embeddings. On the other hand, our architecture takes in patches of images, audio waveforms or tokens as input. It gives us the embeddings or category labels typical of a classification pipeline. We show the generality of text weights in aiding audio classification for datasets FSD-50K and GTZAN. Further, we show this working for image classification on CIFAR-10 and Fashion-MNIST, as well on image patches. This pushes the notion of text-LLMs learning powerful internal circuits that can be utilized by activating necessary connections for various applications rather than training models from scratch every single time.","1
  posted at 12:40:19

• 関連ポスト： https://twitter.com/ai_database/status/1924441004402430093","1
  posted at 12:40:26

• 関連記事：
  マルチモーダルLLM活用で画像異常検知に「意味」を与え精度向上　見つけるだけで終わらせない
  https://ai-data-base.com/archives/89515","1
  posted at 12:40:35

• 日本郵便から ken_all じゃなくて無料の公式 API で郵便番号を住所に変換できる API リリースされてんだけど嘘だろ！？！？サイトデザインもイケてるし DX 部隊が頑張ったんやろか https://guide-biz.da.pf.japanpost.jp/api/ https://x.com/izutorishima/status/1926776123339194793/photo/1","1
  posted at 12:52:13

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